Fotografie zveřejněné na Instagramu mohou obsahovat výpovědní vizuální vodítka, která pomáhají předpovídat, zda trpíte depresí.

Počítačový software určený ke skenování fotografií pro tyto skryté signály přesně diagnostikoval lidi s depresí sedm z 10krát, řekl vedoucí výzkumník Andrew Reece. Je postgraduálním studentem psychologie na Harvardské univerzitě.

„Depresivní jedinci v naší studii zveřejnili fotografie, které byly v porovnání s příspěvky zdravých účastníků modřejší, tmavší a tmavší,“ řekl Reece.


„Depresivní lidé také spíše upřednostňovali Instagramův inkoustový filtr, který mění barevný obrázek na černobílý, zatímco zdraví účastníci preferovali filtr Valencia, který dává fotografům teplejší a jasnější tón,“ poznamenal.

Jinými slovy, lidé s depresí pravděpodobněji vybrali filtr, který vypustí veškerou barvu z obrázků, které chtěli sdílet, vědci dospěli k závěru.

Fotografie zveřejněné depresivními lidmi také obsahovaly méně tváří, pravděpodobně proto, že nejsou tak pravděpodobné, že by se zapojily do mnoha sociálních interakcí, upozornila zpráva.


Podle autorů studie se míra detekce počítačového programu ukázala jako spolehlivější než u lékařů primární péče. Dřívější studie ukázaly, že praktičtí lékaři správně diagnostikují depresi u pacientů asi 42 procent času.

"Je jasné, že deprese není snadné diagnostikovat, a výpočetní přístup, který jsme zde použili, může nakonec pomoci zdravotnickým profesionálům, než aby s nimi konkurovali, protože se snaží provádět přesná hodnocení duševního zdraví," řekl Reece.

Roky předchozího výzkumu prokázaly, že lidé s depresí preferují tmavší nebo bledší barvy, řekl Dr. Igor Galynker. Je docentem pro výzkum na psychiatrickém oddělení Mount Sinai Beth v psychiatrii Izraele v New Yorku.


"Existují důvody, proč se deprese nazývá modrá, a proč lidé spojují červenou s zuřivostí a proč lidé říkají, že deprese je jako temný nebo černý mrak," řekl Galynker. „Pacienti s depresí se rozhodnou nosit tmavší barvy. Obecně se celkově vyhýbají jasné stimulaci.“

Vzhledem k tomu má smysl, aby se taková vizuální vodítka objevila na fotografiích, které lidé zveřejňují na sociálních sítích, jako je Facebook nebo Instagram, uvažoval Reece a jeho spoluautor Chris Danforth. Danforth je profesorem na University of Vermont College of Engineering and Mathematical Sciences.

Reece a Danforth vyzkoušeli svou teorii a požádali 166 lidí, aby se podělili o své krmivo na Instagramu a o své historii duševního zdraví. Tým ukončil shromažďování téměř 44 000 fotografií od těchto dobrovolníků a odpovědi na jednotlivé dotazníky hodnotící jejich úroveň deprese.

Vyšetřovatelé poté vyhodnotili fotografie pomocí softwaru naprogramovaného k vyhledání známých vizuálních známek deprese.

"Hledali jsme jemné vzory spojené s depresí, a to vyžadovalo prosévání mnoha dat, abychom si byli jisti tím, co jsme viděli," řekl Reece. "Lidé prostě neumí dobře sledovat informace v mnoha tisících datových bodech, takže výpočetní přístup byl ve skutečnosti jedinou proveditelnou možností škálovatelné a efektivní analýzy."

Program ukončil přesné hodnocení deprese u uživatelů Instagramu 70 procent času, výsledky ukázaly.

"Naše výsledky naznačují, že deprese zcela doslova nutí lidi vidět svůj svět tmavší, šedší čočkou," řekl Reece.

Reece však varoval, že program stále potřebuje mnohem jemnější ladění.

"Toto je předběžná práce a je třeba ji důkladněji otestovat, zkontrolovat a replikovat, než můžeme bezpečně tvrdit, že algoritmus dokáže skutečně identifikovat markery deprese v příspěvcích Instagramu," řekl Reece.

Skutečným příslibem této linie výzkumu může být prevence sebevražd, řekl Galynker.

„Je téměř nemožné předvídat sebevraždu,“ řekl Galynker. "Pokud by strojové učení mohlo předpovědět, kdo je potenciálně sebevražedný - na základě toho, co říkají, jaké barvy používají - to by bylo neuvěřitelně důležité."

Výzkum však také otevírá trnité etické otázky, které se točí kolem soukromí.

Vědci poznamenali, že zpočátku bylo do studie přijato více než 500 účastníků, ale mnozí z nich vypadli, protože by nesouhlasili se sdílením svých sociálních dat.

„Kdo bude přistupovat k datům? Kdo bude skenovat data? Jak se budou používat? To jsou opravdu neuvěřitelně obtížné otázky,“ vysvětlil Galynker. "Kdo bude dávat povolení studovat, co jsou údajně soukromé informace?"


Robert Záruba: Komentuji pohledem diváka z desáté řady, ne z galerie (Duben 2021).